ПРИМЕРЫ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

ВЫБОР КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

1. Задача 1. Решить матричное уравнение

.(2.1)
Решение. Введём обозначения
, .
В этом случае матричное уравнение примет вид Х·А = В. Умножая справа это матричное соотношение на обратную матрицы А, получим
Х·А·А–1=В·А–1Х = В·А–1.
Или окончательно Х = В·А–1.
   Таким образом, для решения задачи необходимо найти обратную матрицу
Для этого необходимо найти в первую очередь определитель этой матрицы
.
Так как определитель матрицы А не равен нулю, то для этой матрицы существует её обратная матрица. Далее необходимо найти алгебраические дополнения элементов матрицы А:
,,,
,,,
,,.
   Обратная матрица имеет вид
.
Необходимо проверить правильность нахождения обратной матрица по условию А-1·А = Е:
Обратная матрица найдена правильно. Решение найдём из соотношения Х = В·А–1.
Итак, найдена матрица Х
.(2.2)
   П р о в е р к а:
Проверка показывает, что найденная матрица (2.2) удовлетворяет уравнению (2.1).
О т в е т: .
   Задача 2. Решить систему линейных алгебраических уравнений
(2.3)
методом Крамера и матричным способом.
   Решение. Составим расширенную матрицу
.
Главный определитель системы (2.3) равен
Так как главный определитель не равен нулю, то система имеет единственное решение. Cоставим далее вспомогательные определители


По формулам Крамера найдём решение системы
, , .                     (2.4)
   Для того, чтобы убедиться в правильности выполненных вычислениях, следует (2.4) подставить в (2.3)
Проверка показала, что вычисления выполнены правильно.
   Ответ: x = 2; y = 1; z = 3.
   Далее решим это уравнение матричным способом. Для этого введём матричные обозначения
,,(2.5)
Система (2.3) в матричной записи будет иметь вид
А·Х = В.(2.6)
Умножая (2.6) слева на обратную матрицу А-1, получим решение системы (2.3) в матричной записи
Х = А-1·В.(2.7)
   Обратную матрицу А-1 построим, как указано в задаче 1, и она будет иметь вид
.
Проверка обратной матрицы
показывает, что обратная матрица найдена правильно. В соответствии с (2.7) получим вектор решения
,
что совпадает с результатом, полученным методом Крамера.
   Задача 3. Найти какой – нибудь базис системы векторов
, , , ,
разложить остальные векторы по векторам базиса.
   Решение. Задача решается методом Жордана – Гаусса.
А1А2А3А4А5

1

− 2

3

2

− 1

− 2

− 1

2

4

2

1

− 3

3

− 6

2

1

0

0

2

3

− 8

− 1

0

7

2

5

− 9

3

0

− 7

1

0

0

0

1

0

− 1

0

7

− 4/3

5/3

13/3

3

0

-7

1

0

0

0

1

0

0

0

1

− 5/7

5/3

13/21

2

0

-1

Видно, что в этой системе векторов А1, А2, А3, А4, А5 независимыми являются векторы А1, А2, А3, векторы А4, А5 выражаются через векторы базиса
Коэффициенты разложения указаны в последней секции таблицы.
   Задача 4. Решить систему линейных алгебраических уравнений
методом Гаусса.
   Элементарными преобразованиями системы линейных алгебраических уравнений являются:    Метод Гаусса заключается в преобразовании системы к специальному виду, в котором главная матрица левой части будет единичной. Преобразования будут вестись в специальной таблице, в которой с целью упрощения записи не будут указываться неизвестные. В крайнем правом столбце ставится сумма элементов, стоящих левее в строчке. С этими числами следует проводить такие же действия по строкам и критерием правильности выполненных действий будет: в крайнем правом столбце будет формироваться сумма элементов, стоящих левее в строчке. Преимущество метода Гаусса заключается в том, что можно сделать заключение о решении системы в любом случае. Метод Гаусса состоит из прямого и обратного хода:
Прямой ход

Обратный ход
При завершении обратного хода в предпоследнем столбце будут находиться решения, в последнем — числа на единицу больше.
   Ответ: решением системы будет х1 = 3; х2 = 3; х3 = 1; х4 = − 2.
   Задача 5. Вычислить 3·(A + B) − (A − BA, , где А и В являются матрицами
, .
Решение. Воспользуемся правилами сложения, вычитания матриц и умножения на число
.
   Воспользуемся правилом умножения матриц
Окончательно
.
   Задача 6. С помощью элементарных преобразований, найти ранг матрицы
.
   Решение. Элементарными преобразованиями, не изменяющими ранг матрицы, являются    Количество единиц на главной диагонали матрицы будет равно рангу матрицы.

Переставим местами вторую и первую строку

.

Ко второй строке прибавим первую, умноженную на 2; от третьей строки отнимем первую, умноженную на 6

.

От второго и четвертого столбцов отнимем первый столбец, из третьего столбца отнимем первый столбец, умноженный на 10, к пятому столбцу прибавим первый

.

Разделим элементы второго столбца на 3

.

К элементам третьей строки прибавим соответственно элементы второй строки, умноженной на 5

.

От элементов третьего столбца отнимем второй, умноженный на 22, от элементов четвёртого столбца отнимем второй, к элементам пятого столбца прибавим элементы второго

.

Элементы третьего столбца разделим на 71

.

От элементов четвёртого столбца отнимем третий, умноженный на 2, к элементам пятого столбца прибавим элементы третьего, умноженного на 17

.

На главной диагонали образовались три единицы, поэтому

.
   Задача 7. Используя теорию квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка
х2 – 2·х·у + 3·у2 – 1 = 0.
   Решение. Второй инвариант является положительным
,
поэтому это кривая эллиптического типа.

   Третий инвариант

.

   Первый инвариант

J1 = 3 + 3 = 6 > 0.
    Так как J1·J2 < 0, то данная линия будет эллипсом (см. таб.1)

Таблица 1

J2 > 0
Кривая эллиптического типа
J3 ≠ 0J1·J2 < 0, эллипс
J1·J2 > 0,
«мнимый эллипс»
J3 = 0Точка (пара пересекающихся в этой точке «мнимых прямых») 
J2 < 0
Кривая гиперболического типа
J3 ≠ 0Гипербола
J3 = 0Пара пересекающихся прямых
J2 = 0
Кривая параболического типа
J3 ≠ 0Парабола
J3 = 0Пара параллельных прямых (различных, совпадающих или «мнимых»)
Составим характеристический определитель
или
λ2 – 6·λ + 8 = 0
   Корнями характеристического уравнения являются λ1 = 2, λ2 = 2. Каноническое уравнение данной линии имеет вид
,
или
2 x2 + 4 y2 − 1 = 0.